@InProceedings{RochaFoCondAndrSosn:2018:ImReEs,
               author = "Rocha Filho, Kleber Lopes Da and Conde, Flavio and Andrioli, 
                         Cristiane Pires and Sosnoski, Andr{\'e} S. K. B.",
                title = "Impacto da resolu{\c{c}}{\~a}o espacial nas estimativas de 
                         precipita{\c{c}}{\~a}o de um radar meteorol{\'o}gico",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2018",
               editor = "Herdies, Dirceu Luis and Coelho, Simone Marilene Sievert da 
                         Costa",
         organization = "Encontro dos alunos de p{\'o}s-gradua{\c{c}}{\~a}o em 
                         meteorologia do CPTEC/INPE, 17. (EPGMET)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "Bacias hidrogr{\'a}ficas, DPSRI, Radar.",
             abstract = "Bacias hidrogr{\'a}ficas inseridas em conglomerados urbanos 
                         s{\~a}o tipicamente caracterizadas pela alta variabilidade 
                         espacial dos processos de gera{\c{c}}{\~a}o de vaz{\~a}o. 
                         Existe a necessidade do monitoramento da precipita{\c{c}}{\~a}o 
                         com elevada resolu{\c{c}}{\~a}o espa{\c{c}}o temporal. Radares 
                         meteorol{\'o}gicos, apesar das diversas fontes de incerteza na 
                         quantifica{\c{c}}{\~a}o da precipita{\c{c}}{\~a}o, s{\~a}o 
                         capazes de representar a morfologia dos sistemas com alta 
                         resolu{\c{c}}{\~a}o espa{\c{c}}o-temporal. O objetivo deste 
                         trabalho {\'e} avaliar a influ{\^e}ncia da resolu{\c{c}}{\~a}o 
                         espacial das estimativas de precipita{\c{c}}{\~a}o na 
                         quantifica{\c{c}}{\~a}o da mesma. Para tal, foi utilizado o 
                         produto DPSRI do Radar de S{\~a}o Paulo (SPOL) com 
                         resolu{\c{c}}{\~o}es espaciais de 0,5 km, 1 km e 2 km para 
                         acumula{\c{c}}{\~o}es de 30 minutos. O per{\'{\i}}odo 
                         selecionado {\'e} de 01 de maio de 2017 {\`a} 01 de maio de 
                         2018. As estimativas foram avaliadas com o uso de 235 
                         pluvi{\^o}metros operados pelo SAISP, localizados na faixa leste 
                         do estado de SP. Para o desempenho foram utilizados os escores 
                         estat{\'{\i}}sticos vi{\'e}s relativo e correla{\c{c}}{\~a}o 
                         de Pearson. Inicialmente o per{\'{\i}}odo avaliado foi dividido 
                         em seco (maio a outubro de 2017) e chuvoso (outubro de 2017 a 
                         abril de 2018). Os resultados para o per{\'{\i}}odo chuvoso 
                         mostram que os campos com resolu{\c{c}}{\~a}o de 0,5 km 
                         obtiveram o maior valor para correla{\c{c}}{\~a}o de Pearson, 
                         0,80. Ainda para o mesmo per{\'{\i}}odo as 
                         resolu{\c{c}}{\~o}es de 1 e 2 km apresentaram vi{\'e}s relativo 
                         negativo (-4,9 % e -2,5% respectivamente) indicando leve 
                         subestimativa na precipita{\c{c}}{\~a}o, enquanto que para o 
                         campo de 0,5 km obteve-se vi{\'e}s relativo de 8.8 %, indicando 
                         leve superestimativa. Para o per{\'{\i}}odo seco, todas as 
                         resolu{\c{c}}{\~o}es obtiveram escores inferiores se comparados 
                         com o per{\'{\i}}odo chuvoso. O melhor coeficiente de Pearson 
                         foi obtido para o campo de 0,5 km (0,63). O vi{\'e}s relativo 
                         mostra uma tend{\^e}ncia de superestimativas de 16% para o campo 
                         de 0,5 km e 13% para os campos de 1 e 2 km. Para ambos os 
                         per{\'{\i}}odos analisados, o campo de 0,5 km apresentou maior 
                         valores para correla{\c{c}}{\~a}o de Pearson, embora tenha 
                         apresentado valores absolutos superiores de vi{\'e}s relativo. O 
                         melhor desempenho para o per{\'{\i}}odo chuvoso para todas as 
                         resolu{\c{c}}{\~o}es indica uma melhor representa{\c{c}}{\~a}o 
                         de sistemas convectivos, fator atribu{\'{\i}}do ao algoritmo 
                         utilizado. Para o per{\'{\i}}odo chuvoso recomenda-se a 
                         utiliza{\c{c}}{\~a}o da maior resolu{\c{c}}{\~a}o (0,5 km). 
                         Investiga{\c{c}}{\~o}es mais detalhadas na rela{\c{c}}{\~a}o 
                         entre resolu{\c{c}}{\~a}o espacial e tipos de sistemas 
                         convectivos, assim como avalia{\c{c}}{\~a}o da depend{\^e}ncia 
                         da resolu{\c{c}}{\~a}o temporal e amostragem s{\~a}o 
                         necess{\'a}rios.",
  conference-location = "Cachoeira Paulista",
      conference-year = "22-26 out. 2018",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGPDW34R/3SQP94P",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGPDW34R/3SQP94P",
           targetfile = "SRA-02.pdf",
                 type = "Sensoriamento Remoto da Atmosfera",
        urlaccessdate = "11 maio 2024"
}